Processo de manter e atualizar a representação interna do contexto ao longo de uma conversa: quem o usuário é, o que já foi dito, quais tarefas estão pendentes e qual é o estado atual do fluxo. Em conversas de 5 minutos ou mais, o contexto finito do LLM exige decisões de compressão — memória de curto prazo no prompt versus memória de longo prazo via retrieval. Essas decisões impactam diretamente a coerência da resposta e a fidelidade ao histórico anterior.
Onde aparece
Gerenciamento de estado aparece em fluxos de agendamento, cobrança e suporte técnico onde o agente precisa rastrear múltiplos slots coletados ao longo de vários turnos sem perder informações já confirmadas.
Fontes
- Wu et al., “Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue”, ACL 2019, arXiv:1905.08743 (acessado 2026-05-12)
- Budzianowski et al., “MultiWOZ — A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling”, EMNLP 2018, arXiv:1810.00278 (acessado 2026-05-12)